Die Prüfung, der wir uns stellen.
Jede Wetter-App kann treffsicher aussehen, wenn sie ihre Prüfung selbst schreibt. Deshalb haben wir unsere zuerst aufgeschrieben: die Regeln, nach denen wir uns bewerten, und die Stellen, an denen wir gar nichts behaupten.
Wir messen an dem, was passiert ist
Jede Warnung wird an Bodenbeobachtungen geprüft, nicht an unserer eigenen früheren Vorhersage. Eine Vorhersage, die mit sich selbst übereinstimmt, ist nicht treffsicher. Sie ist nur konsistent.
Wo wir nicht gemessen haben, behaupten wir nichts
Berge sind nicht austauschbar. Was über einem Alpengrat ein Gewitter richtig vorhersagt, kann im Kaukasus falsch liegen und über einem Monsuntal weit daneben. Wir messen Gebirge für Gebirge, und wo wir noch nicht gemessen haben, sagt die App das, statt so zu tun, als wüsste sie es. Eine unmarkierte Warnung in einer ungemessenen Region wäre das Unehrlichste, was diese App tun könnte.
Eine Trefferquote ohne Fehlalarme ist Werbung
Wenn wir veröffentlichen, wie oft GRAT ein Gewitter erkennt, stehen die Fehlalarme daneben, in gleicher Größe. Die beiden Zahlen bewegen sich gegeneinander: Jede lässt sich hochtreiben, wenn man die andere vernachlässigt. Allein gezeigt ist jede von beiden eine Verkaufszahl, keine Messung.
Die Definition gehört zur Zahl
„Wie oft erkennt sie ein Gewitter?“ hat keine Antwort, solange nicht feststeht, was als Gewitter zählt. Donner, an einer Wetterstation gehört; eine Gewitterwolke darüber; ein Blitz im Umkreis von zehn Kilometern: Dieselbe App schneidet gegen jede dieser Definitionen anders ab. Wir sagen immer, gegen welche eine Zahl gemessen wurde. Die schmeichelhafteste zu zitieren, ist der älteste Trick in diesem Feld.
Warum hier noch keine Zahl steht
Wir bauen den Maßstab neu. Beim Abgleich von GRAT mit Beobachtungsdaten haben wir festgestellt, dass sich diese Daten oft genug widersprechen, um ins Gewicht zu fallen: Stunden, die als Gewitter erfasst sind, ohne einen Blitz in der Nähe, und Stunden mit Blitzen, die nie erfasst wurden.
Solange das nicht geklärt ist, wäre jede Zahl hier mit einem verbogenen Lineal gemessen. Deshalb steht hier keine. Wenn die Messung stimmt, kommt sie auf diese Seite, auch die Teile, die uns nicht gut aussehen lassen.
Was wir für uns behalten
Das Rezept veröffentlichen wir nicht: welche Modelle gemischt werden, wie die Schwellen gewählt sind, wie die Regionen gezogen werden. Diese Arbeit ist das Produkt. Veröffentlicht wird alles, woran du uns messen kannst: was erkannt wurde, was verpasst wurde und wo wir noch nicht hingeschaut haben.
Wie das Modell aufgebaut ist und wie wir es prüfen, steht beim Modell selbst →.
Datenquellen
GRAT baut auf offenen Wetterdaten auf, die nationale Wetterdienste und Open-Data-Projekte veröffentlichen, darunter Open-Meteo, der Deutsche Wetterdienst, NOAA, Météo-France, MET Norway, das UK Met Office, die Japan Meteorological Agency, Environment and Climate Change Canada, MeteoAlarm und RainViewer. Ein Teil dieser Daten steht unter der Lizenz Creative Commons Namensnennung 4.0; dieser Hinweis ist die Namensnennung. Zu nennen, wer die Daten veröffentlicht, heißt nicht, zu beschreiben, wie GRAT sie nutzt; siehe den Abschnitt oben.
Um die eigene Treffsicherheit zu prüfen, braucht es eine zweite Art von Daten: eine Aufzeichnung dessen, was das Wetter tatsächlich getan hat. Dafür nutzen wir Blitze, die aus dem All beobachtet werden: den Lightning Imager auf Meteosat der dritten Generation von EUMETSAT über Europa, Afrika und dem Nahen Osten und den Geostationary Lightning Mapper der NOAA über Amerika. Dazu kommen Temperaturen der Wolkenobergrenzen von diesen Satelliten und von Himawari-9 der Japan Meteorological Agency. Daten des MTG Lightning Imager: © EUMETSAT, genutzt unter CC BY 4.0. Mit einem Blitz lässt sich schwerer streiten als mit einem geschriebenen Wetterbericht; deshalb haben wir danach gesucht. Er deckt nicht alles ab: Über Japan, Neuseeland und dem Himalaya gibt es keine vergleichbare Blitzbeobachtung. Das sagen wir, statt diese Gegenden stillschweigend so zu bewerten, als gäbe es sie.
Ein Tag, an dem wir danebenlagen?
Ein Tag am Berg, an den du dich erinnerst und an dem die App falsch lag, ist diesem Projekt mehr wert als ein Download. Schick ihn uns: support@gratweather.com.